Standart sapma, bir veri kümesindeki sayıların ne kadar yayıldığını ölçmemizi sağlar. Standart Sapmanın düşük bir ölçüsü, verilerin daha az yayıldığını gösterirken, Standart Sapmanın yüksek bir değeri, bir kümedeki verilerin ortalama değerlerinden ayrı olarak yayıldığını gösterir.
Standart sapma şu şekilde hesaplanır:

N, örnek gözlemlerin sayısıdır.
Python’da standart sapma : stdev()
Şimdi standart sapmanın python kullanarak nasıl bulunabileceğini göreceğiz :
import statistics ornek_deger=[45,46,12,6,32,22] print("Standart sapma değeri: % s " % (statistics.stdev(ornek_deger)))
Output: Standart sapma değeri: 16.738179909018385
Yukarıda verilen örnekte aslında asıl olay statistics i import ederek stdev() modülünü aktif hale getirmiş olmak.
Şimdi ise değişken veri türleri kümesinde stdev () modülünün nasıl gösterildiğine bakalım :
from statistics import stdev from fractions import Fraction as fr ornek_deger = (21, -4, 3, -1, -5, 6.34) print("Standart sapma değeri: % s" %(stdev(ornek_deger)))
Output: Standart sapma değeri: 9.625414276798688
Varyans , söz konusu sapmaların ortalama değerini ölçmektedir. Varyansı ise şu şekilde bulabiliriz :
import statistics ornek_deger=[4,7,12,6,9,23] print("Standart sapma değeri: % s " %(statistics.stdev(ornek_deger))) print("Varyans değeri: % s" %(statistics.variance(ornek_deger)))
Output: Standart sapma değeri: 6.853223086013374 Varyans değeri: 46.96666666666667
Yukarıdaki kodda standart sapma ” stdev() ” ile varyans ” variance() ” değerleri arasındaki fark gösterilmiştir.
Umarım işinize yaramıştır .Anlamadığınız bir yer olursa yorum kısmına yazabilirsiniz. 🙂